[AI]인공지능 문제점 해결방안 AI관련 신직업

안녕하세요? 건만슬라입니다.

AI 인공지능 문제점에 대한 해결 방안 및 AI 관련 신직업에 대하여 포스팅합니다.

산업 혁명의 발원지인 영국은 최초로 자동차를 상용화했음에도 불구하고, 사양산업인 마차를 보호하고자 입법한 규제 때문에 자동차 산업의 주도권을 프랑스, 독일, 그리고 미국 등에게 빼앗겼습니다. 
AI를 받아들이고 발전시키지 않으면 도태되는 현시점에서 AI와 마주하는 법을 배우고  AI의 문제점을 점차 해결해 나가며 변화하는 미래사회에 발맞춰 나가야 되지 않을까요?

1. AI 인공지능 문제점 해결 방안
2. IT 관련 신직업

AI 인공지능 문제점 해결방안 AI 관련 신직업/이미지 출처 AI 타임즈

[AI] 인공지능 문제점 해결방안

1. AI 인공지능으로 인해 수많은 직업이 사라지나 AI를 활용한 새로운 일자리가 창출된다.

•  고객 맞춤형 AI를 만들거나 AI가 분석하기 쉽도록 데이터를 가공하는 일은 증가한다.
•  AI가 범죄와 사고를 일으켰을 때 이를 심판하는 전문가와 법률가가 필요하다.
• 금융업계에서  AI 트레이더로 인해 인간 트레이더 일자리가 줄어드나 IT와 금융을 융합한 핀테크 기업은 늘어난다.
• 주식 매매 자동화 시스템 인공지능이 진화하면 증권 중개인이 사라질 예정이지만 의사결정이나 계획 입안에 관한 일, 상상력을 발휘하는 일은 로봇이 대체하지 못한다.
• 자동화로 공장 제조 부문은 줄어들고 IT혁명으로 경리와 인사 분야는 쇠퇴하지만 시스템 개발과 인터넷 서비스 분야는 고용이 창출된다.

완전히 대체할 가능성이 있는 직종 : 안과 기사와 식품 가공, 세공 및 도장공
엔진조립 공장 노동자 : 77가지 업무 중 75퍼센트가 자동화(부품 조립이나 제품 포장) /매킨지 앤드 컴퍼니
금융기관-60가지 사무직 업무 중 65% 로봇 대체 가능(파일 작성 등)

<로봇이 대체할 수 있는 업무의 비율>
트럭 운전수 64.6%, 상담사 10.5%, 의사 29.2%, 여행 가이드 36%

CEO 등 경영 관리자가 하는 일은 63가지 ☞ 로봇화가 가능한 것은 업무 진도표 작성 등 22%에 그침
배우나 음악가 등 예술 관련 직업도 65가지 업무 중 17%만 자동화 가능

 IT 관련 신직업 : 스마트팜구축가, 스마트그리드엔지니어, 양자컴퓨터개발자, 자율/무인주행자동차정비원, 착용로봇개발자, 감성인식기술전문가, 뉴로모픽칩개발자, 안드로이드로봇공학자, 지능형 교통시스템연구원, 로봇공학기술자, 3D푸드프린팅개발자, 로드어드바이저개발자, 스마트헬스케어서비스기획자, 레이트레이싱개발자, 스마트시티전문가 등

https://www.youtube.com/watch?v=XyOjGrQl1EU

 

2. AI 인공지능의 일을 지원하는 직업이 증가한다.

•  AI는 만능이 아니다. AI도 특유의 실수가 있어서 AI의 일을 확인하는 과정이 필요하므로 AI를 지원하는 일자리가 많아진다.
• 데이터를 최종 확인하는 직업에 로봇을 활용하면서 결과적으로 사람의 일자리도 늘어난다.(예: 로봇관리자)

3. 기계가 인간의 일자리를 대량으로 빼앗으면 기본소득 제도를 도입해야 한다.

4. AI로 인하여 단순 작업 일자리가 사라지지만 AI는 다양한 인재에게 기회를 제공한다.

• 예를 들어 이란 정부는 여성인력활용 data라는 천연자원을 활용하여  AI인재를 육성하고 있다.
• 남녀가 함께 협력하여 AI연구를 해 나간다면 성장 잠재력은 더욱 커진다.

5. AI활용 능력에 따라 사람과 사람, 기업과 기업, 국가와 국가 간 격차가 생긴다. 그러나 IT와 AI 분야는 고가의 실험장비 및 특별한 시설이 필요한 것은 아니고 전문 프로그램만 있으면 교육이 가능하다. 그러므로 디지털 리터러시, 코딩, 소프트웨어 교육 등으로 격차를 줄일 수 있다.

 

https://www.youtube.com/watch?v=QhRvR-z_9Fo 

6. 위험에 빠드릴 수도 있는 AI와 공존하기 위해서는 인간 연구자가 지켜야 할 윤리지침을 AI도 동등하게 준수해야 한다.

•  AI 개발 시 기술뿐만 아니라 윤리관도 심어야 한다.
• 컴퓨터 과학 기술자뿐만 아니라 철학자와 인류학자, 법학자 등이 모여 AI와 사회를 잇는 연구를 적극적으로 해야​ 한다.

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