IT 관련 미래 유망 직업 미래 유망 직업 10

 

상상력은 종종 우리를 과거에는 결코 없었던 새로운 세계로 인도한다.
하지만 상상력 없이 갈 수 있는 곳은 없다 
미국의 천문학자 칼 세이건(Carl Edward Sagan)

 

상상은 현실이 된다.

이 세상은 사람들의 생각, 상상으로 변화· 발전하고 있으며 사회 변화에 따라 직업의 종류, 미래 유망 직업도 달라지고 있습니다. 

미국노동통계국에 의하면  컴퓨터 및 정보 기술 직종의 전체 고용은 2023년부터 2033년까지 모든 직종의 평균보다 훨씬 빠르게 성장할 것으로 예상된다고 합니다.

제4차 산업혁명 시대, 미래사회 변화에 따른  IT 관련 미래 유망 직업, 미래 유망 최고의 기술 직업에는 어떤 직업이 있을까요? 

IT 관련 유망 직업

 

1. 로봇 – 인공지능 전문가

 기계에는 없는, 인간만이 가지고 있는 고유한 특징을 정확히 파악하고, 이를 바탕으로 컴퓨터나 로봇 등의 기계가 인간처럼 생각하고 행동하도록 하는 기술을 개발하는 일을 합니다.

• 활동 분야는 게임, 로봇 설계, 검색엔진, 재생 에너지, 빅 데이터, 영상 및 음성 인식 등 다양한 분야에서 활동 가능합니다.
• 관련 직업은 정보통신기술(ICT) 분야의 직업인 시스템 설계 및 프로그램 개발자, 소프트웨어 개발자,  소프트웨어 엔지니어, 시스템 개발자, 컴퓨터 게임 디자이너, 웹 디자이너등의 직업과 관련성이 높습니다.

2. AI 제품 관리자

AI가 산업을 혁신함에 따라, 기술 혁신과 시장 성공을 연결하는 데 있어 AI 제품 관리자의 역할이 더욱 중요해졌으며 AI 제품관리자는 AI 기반 도구 개발을 주도하여 비즈니스 목표와 사용자 요구를 충족시킨다. 

AI 제품 관리자는 머신 러닝, 데이터 과학, AI 윤리에 대한 탄탄한 이해와 더불어 시장분석 및 사용자 경험 설계와 같은 전통적인 제품 관리 역량을 필요로 하며 대부분의 전문가는 제품 개발 경험을 갖춘 컴퓨터 과학 전공자입니다. AI가 더 많은 제품에 통합됨에 따라 숙련된 AI 제품 관리자에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

• 활동 분야는 금융, 유통, 제조, 서비스, 의료, 공공 분야 등 매우 다양한 분야에서 활동 가능합니다.
• 관련 직업은 컴퓨터 시스템 설계 분석가, 시스템 소프트웨어 개발자, 응용 소프트웨어 개발자 등의 직업과 관련성이 높습니다.

3. 머신러닝 엔지니어

머신러닝 엔지니어는 AI 혁신을 주도하며 컴퓨터가 데이터를 통해 학습하고 의사 결정을 내릴 수 있도록 하는 고급 알고리즘을 개발하고 있습니다. AI의 발전과 함께 숙련된 머신러닝 엔지니어에 대한 수요가 산업 전반에 걸쳐 급증하여 오늘날 가장 수요가 많은 IT 직종 중 하나가 되었습니다. 

머신러닝 엔지니어는 데이터 과학, 소프트웨어 엔지니어링, AI에 대한 지식을 결합하여 결과를 예측하고 패턴을 인식하며 복잡한 작업을 자동화하는 모델을 구축합니다. 수학, 통계, 프로그래밍에 대한 탄탄한 기반은 필수적이며, Python, R, Java와 같은 언어 사용 능력은 특히 중요합니다. 고용주들은 일반적으로 컴퓨터 과학이나 AI 학위 소지자로서 머신러닝 모델을 구축하고 배포한 실무 경험을 갖춘 지원자를 찾습니다.

• 활동 분야는 금융, 의료, 제조, 유통/이커머스, 에너지, 게임 등 다양한 산업과 도메인에서 활동할 수 있습니다.
• 관련 직업은 데디터 과학자, 데이터 엔지니어, 데이터 분석가 등이 있습니다.

4.  IT 프로젝트 매니저

IT 프로젝트 매니저는 기술 프로젝트를 지휘하고 모든 것이 비즈니스 목표에 부합하도록 하는 역할을 합니다. 기획부터 구현까지 모든 단계에 참여하며, 자원, 일정, 예산을 계획대로 관리해야 합니다. 오늘날처럼 빠르게 변화하는 기술 환경에서 IT 프로젝트 매니저는 복잡한 프로젝트를 효율적으로 관리하고 다양한 팀과 부서의 기대치를 충족해야 합니다. 대부분의 고용주는 IT 또는 비즈니스 관련 분야 학위와 애플리케이션 개발 경험, 그리고 수년간의 대규모 프로젝트 관리 경험을 갖춘 지원자를 찾습니다. 

뛰어난 의사소통 능력, 적응력, 그리고 기존 및 애자일 프로젝트 관리 방식에 대한 지식은 필수적입니다. IT 프로젝트 매니저는 뛰어난 기술과 관련 경험을 갖춘 사람들에게 가장 높은 연봉을 제공하는 기술 분야 직업 중 하나입니다.

• 활동 분야는 소프트웨어 개발, 금융/핀테크, 제조/스마트 팩토리, 헬스케어 IT, 공공/정부, e-커머스, 게임산업 등에서 활동할 수 있습니다.
• 관련 직업은  프로덕트 매니저, 기술 PM, QA 엔지니어, DevOps, PMO 담당자, Scrum Master 등이 있습니다.

5. 소프트웨어 엔지니어

가장 수요가 많은 IT 직종 목록에 꾸준히 이름을 올리는 소프트웨어 엔지니어는 애플리케이션 및 소프트웨어의 엔지니어링 사양을 설계하고 개발합니다. 이들은 정보 시스템에 대한 탄탄한 지식을 갖추고 체계적이고 최적화되며 문서화된 소스 코드를 신속하게 생성할 수 있어야 합니다. 고용주들은 일반적으로 소프트웨어 엔지니어링 직무에 컴퓨터 과학, 전기 공학, 컴퓨터 공학 또는 관련 분야의 학사 학위를 요구합니다. 

많은 채용 담당자들은 C#, C++, Java와 같은 프로그래밍 언어와 Microsoft. NET및 SQL Server 사용 경험이 있는 전문가를 찾습니다. 뛰어난 의사소통 능력 또한 이 직책에 높은 평가를 받습니다. 이러한 전문성 덕분에 이 직책은 기술 분야에서 가장 높은 연봉을 받는 직종 중 하나로 손꼽힙니다..

소프트웨어 개발자 또는 소프트웨어 엔지니어는 다양한 작업을 수행하는 데 사용되는 컴퓨터 프로그램을 개발합니다. 인터넷 브라우저, 음악 스트리밍 서비스, 온라인 화상 회의 앱 등이 모두 소프트웨어의 예입니다. 소프트웨어 개발은 ​​금융, 비디오 게임 개발, 기술 등 다양한 산업으로 진출할 수 있는 길을 열어줄 수 있습니다.

• 활동 분야는 웹/모바일 개발, 서버/시스템 개발, AI/데이터 엔지니어링, 인프라/DevOps, 게임/그래픽 등 거의 모든 분야에서 활동할 수 있습니다.
• 관련 직업은 프런트엔드, 백엔드,풀스택, 모바일 앱 개발자, 시스템 소프트웨어 개발자, 클라우드/DevOps 엔지니어. 머신러닝 엔지니어, 데이터 엔지니어, MLOps,  QA 엔지니어, 테스트 자동화 엔지니어, 게임 개발자, 그래픽 엔지니어, 보안 개발자, 아키텍트, R&D 엔지니어 등입니다.

6. 데이터 엔지니어

데이터 엔지니어는 조직의 데이터 인프라를 설계하는 설계자로서 방대한 양의 정보를 수집, 처리, 저장하는 시스템을 설계하고 유지 관리합니다. 원시 데이터를 실행 가능한 인사이트로 전환하여 비즈니스 목표에 부합하는 워크플로를 구축합니다. 기업이 데이터 기반 의사 결정에 더욱 의존함에 따라 숙련된 데이터 엔지니어에 대한 수요는 지속적으로 증가하고 있습니다. 이러한 전문가들은 일반적으로 통계 소프트웨어 엔지니어링 분야에 상당한 전문 지식을 갖추고 있으며, Python이나 Java와 같은 프로그래밍 언어에 대한 전문 지식과 NoSQL 기술에 대한 경험을 보유하고 있습니다.

오늘날 AI 중심 사회에서는 머신러닝 알고리즘과 빅데이터 도구에 대한 지식의 가치가 더욱 높아지고 있습니다. 고용주들은 학사 학위와 대규모 데이터 시스템 관리 경험이 있는 지원자를 선호하는 경향이 있습니다.

 

7. 데이터베이스 관리자

데이터베이스 관리자는 조직의 데이터를 보호하는 사람으로 회사의 고유한 요구에 맞는 데이터베이스 시스템을 설계, 구현 및 유지 관리하는 책임을 맡습니다. 데이터베이스가 효율적이고 안전하게, 그리고 최고의 성능으로 운영되도록 보장합니다. 데이터 양이 빠르게 증가함에 따라, 그들의 역할은 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 이러한 전문가들은 일반적으로 컴퓨터 관련 분야 학사 학위와 데이터베이스 환경에서 수년간의 경험을 보유하고 있습니다.

MySQL 데이터베이스 관리자나 Oracle DBA와 같은 관계형 데이터베이스 언어에 대한 능숙도는 필수적이며, 새로운 데이터베이스 기술과 AI 기반 데이터 관리 도구에 대한 지식은 점점 더 중요해지고 있습니다. 뛰어난 문제 해결 능력과 기술 지원 능력은 이 직무에서 성공하는 데 매우 중요합니다.

 

8. 빅 데이터 전문가

 대량의 빅 데이터를 이용해 사람들의 행동이나 시장의 변화 등을 분석하는 데 도움이 되는 정보를 제공하는 일을 합니다. 이를 위해 데이터 수집 및 분석, 데이터 시각화 등의 일을 담당합니다.

• 활동 분야는 금융, 유통, 제조, 서비스, 의료, 공공 분야 등 매우 다양한 분야에서 활동 가능합니다.
• 관련 직업은 기업의 내/외부 데이터를 분석하여 기업 경영에 도움이 되는 정보를 만들어 제공하며, 정보 통신 기술(ICT) 분야의 직업인 컴퓨터 시스템 설계 분석가, 시스템 소프트웨어 개발자, 응용 소프트웨어 개발자 등의 직업과 관련성이 높습니다.

9. 정보 보호 전문가

 조직의 정보 보호 상태를 파악하고 모의 해킹 및 취약점 분석 등을 실시하여 중요 정보를 보호하기 위한 대응 방안을 제시하는 일을 합니다. 이를 위해 해커의 침입을 빠르게 찾아내고 시스템 손상 혹은 정보 유출 시 이를 복원하는 일을 수행하며, 보안 프로그램을 개발하기도 합니다.

• 활동 분야는 거의 모든 분야에서 활동 가능하지만 그중에서도 특히 소프트웨어, 자동차, 금융, 의료, 모바일 등의 분야에서 활발하게 활동 가능합니다.
• 관련 직업은 보안 관제사, 모의 해킹 전문가, 침해 대응 전문가, 디지털 포렌식 전문가, 보안 백신 개발자, 악성 코드 분석 전문가, 정보 보호 컨설턴트, 보안 설루션 개발자 등의 직업과 관련성이 높습니다.
• 초기 경력 직업은 정보 보안 분석가, 사이버 보안 분석가, 사이버 보안 엔지니어입니다.
• 중견 또는 고위직은 선임 사이버 엔지니어, 정보 보안 관리자, 윤리적 해커입니다.

사이버 보안 분야에서 일한다는 것은 컴퓨터 시스템, 기기 및 민감한 정보를 악성 코드,, 무단 접근, 손상 및 데이터 유출로부터 보호하는 것을 의미합니다.

IT 전문 인력 개발 회사인 글로벌 날리지(Global Knowledge)에 따르면, 사이버 보안은 IT 분야에서 가장 수요가 높을 것으로 예상되는 두 분야 중 하나이며, 다른 하나는 클라우드 컴퓨팅입니다.

 

10. 네트워크/클라우드 엔지니어

네트워크/클라우드 엔지니어는 조직의 네트워크 및 클라우드 인프라를 감독하고, 네트워크 및 클라우드 애플리케이션을 개발 및 구현하며, 기존 애플리케이션을 클라우드로 마이그레이션 하는 업무를 담당합니다. 네트워크/클라우드 엔지니어는 클라우드 스택 디버깅, 클라우드 내 앱 보안, 클라우드 기반 설루션 구축 경험이 있어야 합니다. 

또한 보안 구현, 네트워크 인프라, 문제 해결, 분석 기술, 그리고 SysOps, Azure, AWS, GCP, CI/CD 시스템에 대한 지식도 갖추어야 합니다.

자격 요건은 일반적으로 컴퓨터 과학 또는 관련 분야 학사 학위와 클라우드 컴퓨팅 분야 경력 3년 이상이 요구됩니다. 또한, 뛰어난 의사소통 능력, 협업 능력, 고객 관리 능력 등 소프트 스킬도 요구됩니다.

AI와 인간의 공존/ 미래유망기술직업

 

출처 : 교육부·한국직업능력개발원 「미래직업 가이드북」, 미국노동통계국 직업 전망 핸드북, HAYS